最近接触的一家成功的基金公司，已经主机器替代了80%行业研究员的工作，希望通过合作研究如何用深度学习技术取代部分基金经理的工作。“人工智能取代人是未来趋势，可能下一刻我的工作就会被机器取代。”但葛冬冬觉得，在这样大变革的中仍然有许多问题等待被解答，“机器学习的方法现在非常热门，但我敢说目前的人才最擅长的只是利用现成代码‘调参数’，实际上对模型底层设计理解太浅。人工智能的多数模型和算法，目前还都属于探索阶段，实践中的杰出表现，并不能理论上的不完备，这其中还有许多基础性问题没有明确解答。”
这个学期开始，交叉科学研究院从上海财大入校学生中选拔，在一个国际化、式的平台培养基础上，正式招收20名本科生，培养运筹、数据和人工智能的复合型人才。同时，通过金融科技、人工智能、共享经济、管理科学与量化信息4个研究中心以及和斯坦福大学金融与风险管理研究所共建的并行优化国际合作实验室，集合一批最优秀的学者，为科学研究和社会应用解答前沿问题。
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