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    我们为什么做不出一流?

    来源:本站整理| 作者:佚名 | 时间:2020-02-22 16:13:38
    研究,数据应该是最重要的生产要素,我过去带过的学生中,数据采集能力越强,学术水平就越高。如果能找到独特的数据,做出一篇相对不错的文章,应该不是太难的。但是进入海量数据的时代,如何采集?

      从贾博士已发表论文和工作论文(Working )来看。除了研究沃尔玛那一篇作为博士论文的外,几乎每个文章都和2~3个人合作。

      第1篇在AER上发表文章是和博士开题的之一,后面应该就是导师金伯格(Penny Goldberg),现代发展经济学的大牛。不用问她的学术地位,只要知道她2018年被世界银行聘为首席经济学家就够了,接替辞职的诺贝尔获得者保罗.罗默。另外一个作者显然是印度学者Shubham Chaudhuri(估计是贾博士的师兄弟)。题目是:估计全球药品专利的影响:以印度喹诺酮类药物为例。不知道这篇文章和《我不是药神》是否有关联,如果我猜的不错的话,大体是导师出思想,印度学者找数据,贾博士应该做模型和处理数据,三方共同合作,以金伯格教授的牵头发表在AER上也理所当然。

      有了这篇文章垫底,2008年在Econometrica(计量经济学)上发自己的博士论文就水到渠成了。接着就和自己博士开题另外一位,也是导师之一Steven Berry,也是IO(产业组织)领域的大牛,2018年全世界高被引经济学家排名402,超过1000次的应用率。题目是:”追踪灾难:航空业经验分析”,贾博士做的是IO微观层面研究,非常辛苦也很有挑战性。这一篇发在American Economic Journal: Microeconomics《美国经济学:微观篇》上。后面贾博士在这个发表多篇文章。

      第3篇文章”进入的成本:大地区房地产经纪人分析”,经历有点坎坷。显然论文被美国经济年会录用,发表在当年AER的 and processing上(当年年会会议论文集),5年后发表在RAND Journal of Economics(兰德经济学)上,应该是在AER上没有被录用,尽管兰德经济学已经是很好的,那比AER还是差一点,个人猜测是合作者名气不够是其中原因之一。

      贾博士从2006年开始,差不多每两年在大刊上发一篇文章,合作者都是本领域的大牛。在与这些大牛合作中,自己也逐渐成长为牛人。合作的人越来越多,合作的领域涉及到IO几乎所有微观领域。研究的地区也逐步从美国印度这些国家转向中国。从现在合作论文数量和预发表的,未来5年将是爆发性的,他可能成为她导师那样全世界最优秀的微观发展经济学家。

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